目前，研究不銹鋼應力腐蝕概率的模型有兩類，隨機變量模型和隨機過程模型。
1. 隨機變量模型
該模(mo)型(xing)(xing)(xing)是(shi)(shi)在(zai)確定(ding)(ding)(ding)論(lun)基(ji)礎(chu)上發展(zhan)起(qi)來(lai)的(de)(de)。首先確定(ding)(ding)(ding)系統(tong)退化特征(zheng)值(zhi)，然(ran)后(hou)(hou)再建立特征(zheng)值(zhi)與(yu)相關(guan)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)關(guan)系式(shi)(shi)(shi)，再將公式(shi)(shi)(shi)中(zhong)的(de)(de)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)看成(cheng)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，最后(hou)(hou)通過相應(ying)的(de)(de)計算方法(fa)得(de)出結(jie)果。隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)是(shi)(shi)影(ying)響(xiang)特征(zheng)值(zhi)的(de)(de)一些重(zhong)要(yao)物理量(liang)(liang)(liang)，可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)是(shi)(shi)自變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，也可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)是(shi)(shi)因變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，還可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)是(shi)(shi)無關(guan)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)。隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)可(ke)(ke)分(fen)(fen)(fen)為離(li)散型(xing)(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)和(he)連(lian)續型(xing)(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang),離(li)散型(xing)(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)具有(you)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)律，連(lian)續型(xing)(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)具有(you)概(gai)率(lv)密度(du)函數f(x)以(yi)(yi)(yi)及(ji)概(gai)率(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)函數F(x),分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)律和(he)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)函數可(ke)(ke)分(fen)(fen)(fen)別描述不同類(lei)型(xing)(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)概(gai)率(lv)特性，對(dui)于研究(jiu)(jiu)應(ying)力(li)腐蝕隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)性中(zhong)的(de)(de)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)一般(ban)都是(shi)(shi)連(lian)續型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)，如材料性能、環(huan)境中(zhong)離(li)子濃度(du)、溫度(du)、載(zai)荷等(deng)(deng)。確定(ding)(ding)(ding)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)以(yi)(yi)(yi)及(ji)參(can)數是(shi)(shi)概(gai)率(lv)研究(jiu)(jiu)的(de)(de)重(zhong)要(yao)內(nei)容，它們將直(zhi)接影(ying)響(xiang)失效(xiao)概(gai)率(lv)的(de)(de)計算結(jie)果及(ji)其精(jing)確度(du)。因此(ci)，隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)概(gai)率(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)特性研究(jiu)(jiu)是(shi)(shi)一項(xiang)基(ji)礎(chu)性的(de)(de)研究(jiu)(jiu)工作。一般(ban)由觀測數據(ju)確定(ding)(ding)(ding)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)概(gai)率(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing),并在(zai)此(ci)基(ji)礎(chu)上確定(ding)(ding)(ding)其參(can)數；當由已有(you)的(de)(de)觀測數據(ju)難以(yi)(yi)(yi)確定(ding)(ding)(ding)該隨(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)變(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)理論(lun)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)形式(shi)(shi)(shi)時，則定(ding)(ding)(ding)義一個實(shi)驗(yan)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)，再進(jin)行(xing)擬合檢驗(yan)，最后(hou)(hou)根據(ju)有(you)限比較(jiao)法(fa)選擇其中(zhong)的(de)(de)最優概(gai)率(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)作為參(can)數的(de)(de)概(gai)率(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)。正態分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)、Weibull分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)、指(zhi)數分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)以(yi)(yi)(yi)及(ji)Poisson(泊(bo)松(song)）分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)等(deng)(deng)都是(shi)(shi)應(ying)力(li)腐蝕概(gai)率(lv)分(fen)(fen)(fen)析中(zhong)常用的(de)(de)概(gai)率(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類(lei)型(xing)(xing)(xing)。
參數(shu)估計(ji)的(de)(de)方(fang)(fang)(fang)法有(you)(you)矩(ju)(ju)估計(ji)法、最(zui)大(da)(da)（極大(da)(da)）似然法、最(zui)小二(er)乘法和(he)貝葉斯估計(ji)法，其中矩(ju)(ju)估計(ji)法、最(zui)大(da)(da)（極大(da)(da)）似然法最(zui)為(wei)常(chang)用(yong)。矩(ju)(ju)估計(ji)法對(dui)任(ren)何總體(ti)(ti)都(dou)可(ke)以用(yong)，不需要(yao)事(shi)先知(zhi)道總體(ti)(ti)的(de)(de)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)，方(fang)(fang)(fang)法簡單，但是，變量(liang)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)特征(zheng)沒有(you)(you)得到(dao)有(you)(you)效使(shi)用(yong)，一般情(qing)況(kuang)下，該方(fang)(fang)(fang)法的(de)(de)估計(ji)量(liang)有(you)(you)多(duo)個(ge)。最(zui)大(da)(da)似然法是在總體(ti)(ti)類(lei)型(xing)已知(zhi)條件下使(shi)用(yong)的(de)(de)一種(zhong)參數(shu)估計(ji)方(fang)(fang)(fang)法,認為(wei)未知(zhi)參數(shu)的(de)(de)估計(ji)值(zhi)應(ying)使(shi)樣(yang)本觀測(ce)值(zhi)出(chu)現的(de)(de)概(gai)(gai)率最(zui)大(da)(da)。有(you)(you)些隨機參數(shu)總體(ti)(ti)服(fu)從(cong)(cong)什么分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)是未知(zhi)的(de)(de)，我們要(yao)對(dui)總體(ti)(ti)是否服(fu)從(cong)(cong)某種(zhong)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)作檢(jian)驗(yan)，這樣(yang)的(de)(de)檢(jian)驗(yan)稱為(wei)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)的(de)(de)檢(jian)驗(yan)。常(chang)用(yong)的(de)(de)樣(yang)本概(gai)(gai)率分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)檢(jian)驗(yan)方(fang)(fang)(fang)法主(zhu)要(yao)有(you)(you)：χ2檢(jian)驗(yan)、J-B檢(jian)驗(yan)、A-D檢(jian)驗(yan)、K-S檢(jian)驗(yan)以及(ji)正態分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)的(de)(de)概(gai)(gai)率紙檢(jian)驗(yan)等。χ2檢(jian)驗(yan)法可(ke)適(shi)用(yong)于離散型(xing)或連續(xu)型(xing)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)，是一種(zhong)應(ying)用(yong)比較廣泛的(de)(de)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)檢(jian)驗(yan)法。
2. 隨機過(guo)程模型
隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)按統計(ji)特(te)性(xing)(xing)可分為平穩(wen)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)和(he)非(fei)平穩(wen)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)，按照記憶特(te)性(xing)(xing)可分為純粹隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)、馬(ma)爾科夫隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)和(he)獨立(li)增量隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)；按概(gai)率分布函數(shu)可分為高(gao)斯隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)和(he)非(fei)高(gao)斯隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)。平穩(wen)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)是(shi)一類基本的(de)(de)(de)、重(zhong)要的(de)(de)(de)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)，實際工程(cheng)(cheng)(cheng)領域所遇到的(de)(de)(de)很多概(gai)率問題都可以(yi)認為是(shi)平穩(wen)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng),平穩(wen)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)統計(ji)特(te)性(xing)(xing)不隨(sui)(sui)(sui)時(shi)間的(de)(de)(de)變(bian)化而發(fa)生變(bian)化，也就是(shi)說(shuo)，對于時(shi)間t的(de)(de)(de)任意n個數(shu)值(zhi)t1,t2,···,tn和(he)任意實數(shu)r,如果(guo)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)X(t)的(de)(de)(de)n維分布函數(shu)滿足如下關系式，則X(t)稱為平穩(wen)隨(sui)(sui)(sui)機(ji)(ji)過(guo)(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)。
在研究應力腐蝕隨機性問(wen)題中，泊松過(guo)程和馬爾(er)科夫過(guo)程是(shi)常(chang)用(yong)的(de)兩種隨機過(guo)程：
①. 泊(bo)松過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)是一(yi)種重要(yao)的(de)(de)(de)獨立(li)增(zeng)量(liang)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)，是服從(cong)泊(bo)松分布的(de)(de)(de)離散隨機過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)。其應滿足兩個條件。不(bu)同時間區(qu)間內所發生(sheng)事(shi)件的(de)(de)(de)數目(mu)是相(xiang)互獨立(li)的(de)(de)(de)隨機變(bian)量(liang)；在(zai)時間區(qu)間［t,t+Δ]內，發生(sheng)事(shi)件數目(mu)的(de)(de)(de)概率分布為：
式中，λ為強(qiang)度因子，表示單(dan)位時間內(nei)事件(jian)發(fa)生的(de)平均數。
齊次泊松過程(cheng)（homogenous Poison process,HPP)屬(shu)于平(ping)(ping)穩增量過程(cheng)，因此，λ為一(yi)正(zheng)常數，且均(jun)值E[X(t)]=λt.平(ping)(ping)穩增量過程(cheng)有(you)時(shi)并(bing)不(bu)適合描述腐蝕的(de)實際情況，因此引入了(le)非齊次泊松過程(cheng)（non-homogenous Poisson process,NHPP).在非齊次泊松過程(cheng)中(zhong)，強度因子成為一(yi)個與(yu)事(shi)件(jian)(jian)有(you)關的(de)強度函數λ（t), 代表了(le)不(bu)同起(qi)始時(shi)間(jian)段事(shi)件(jian)(jian)發(fa)生的(de)數目。事(shi)件(jian)(jian)在Δ時(shi)間(jian)內發(fa)生k次的(de)概率為：
②. 馬(ma)爾科(ke)夫過(guo)程是一種應用極為(wei)廣泛的(de)隨機過(guo)程，常用來研究材料的(de)退化過(guo)程。該過(guo)程具有如下特性，在已知目前狀態(tai)(tai)X(t)條件下，它未來的(de)狀態(tai)(tai)X(u)(u>t)不依賴于以往(wang)的(de)狀態(tai)(tai)X(v)(v<t),只取決于當(dang)前狀態(tai)(tai)，即：
在隨機過程研究(jiu)中，通常把狀(zhuang)態和時間離(li)散(san)化，這種馬(ma)(ma)氏(shi)過程稱(cheng)為馬(ma)(ma)爾科夫鏈（Markov chain,又稱(cheng)馬(ma)(ma)氏(shi)鏈）。對于(yu)馬(ma)(ma)爾科夫鏈，最(zui)重(zhong)要的(de)是確定所有狀(zhuang)態間可(ke)見的(de)兩(liang)兩(liang)轉(zhuan)(zhuan)移(yi)概率，假設一個馬(ma)(ma)氏(shi)鏈總(zong)共有N個狀(zhuang)態，則其狀(zhuang)態轉(zhuan)(zhuan)移(yi)概率為一個NXN的(de)矩(ju)陣(zhen)，由一步轉(zhuan)(zhuan)移(yi)概率可(ke)以寫出其轉(zhuan)(zhuan)移(yi)矩(ju)陣(zhen)為：
理論上，馬爾科夫過(guo)程(cheng)能(neng)很好地滿(man)足工程(cheng)實(shi)(shi)際，但在實(shi)(shi)際應用中會(hui)遇到不少(shao)問題，主要有兩個難(nan)點(dian)：實(shi)(shi)驗數(shu)據的(de)測量和轉移概率的(de)計算。
3. 失效(xiao)概率計算
根據可(ke)靠(kao)(kao)性理論，把結(jie)(jie)構(gou)的(de)(de)可(ke)靠(kao)(kao)和失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)兩種(zhong)(zhong)工作情況(kuang)(kuang)的(de)(de)臨界狀(zhuang)(zhuang)態稱為(wei)結(jie)(jie)構(gou)的(de)(de)極限(xian)狀(zhuang)(zhuang)態。GB 50153-2008 中對結(jie)(jie)構(gou)極限(xian)狀(zhuang)(zhuang)態的(de)(de)定義(yi)(yi)為(wei)：整個(ge)結(jie)(jie)構(gou)或結(jie)(jie)構(gou)的(de)(de)某(mou)一部分超過某(mou)一特定狀(zhuang)(zhuang)態就(jiu)不能(neng)滿足設(she)計(ji)規定的(de)(de)某(mou)一功能(neng)要求，此(ci)特定狀(zhuang)(zhuang)態為(wei)該功能(neng)的(de)(de)極限(xian)狀(zhuang)(zhuang)態。當結(jie)(jie)構(gou)喪失(shi)了(le)規定的(de)(de)功能(neng)時(shi)，就(jiu)認為(wei)失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)。廣義(yi)(yi)的(de)(de)“失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)”認為(wei)只要出(chu)現以下三(san)種(zhong)(zhong)情況(kuang)(kuang)就(jiu)是失(shi)效(xiao)(xiao)(xiao)：
①. 完全(quan)不(bu)能(neng)(neng)工作(zuo)（完全(quan)喪(sang)失功能(neng)(neng)）；
②. 雖仍能(neng)工作，但不能(neng)完全(quan)滿(man)足規定的功(gong)能(neng)（功(gong)能(neng)衰退(tui)）；
③. 能(neng)工作和完成規定(ding)功能(neng)，但不能(neng)確保安全(quan)，應更換維修。
結(jie)構(gou)的極限(xian)狀態方程為：
失效(xiao)(xiao)概率的(de)求(qiu)解(jie)(jie)方法(fa)(fa)主要有三種：一(yi)(yi)是解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)；二(er)是近似(si)解(jie)(jie)法(fa)(fa)；三是數值解(jie)(jie)法(fa)(fa)，包括數值積分(fen)法(fa)(fa)和模擬法(fa)(fa)。解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)是最直接的(de)一(yi)(yi)種求(qiu)解(jie)(jie)方法(fa)(fa)，但絕大多數情(qing)(qing)況(kuang)下(xia)，解(jie)(jie)析解(jie)(jie)法(fa)(fa)很難求(qiu)出失效(xiao)(xiao)概率，只能采用近似(si)解(jie)(jie)法(fa)(fa)，其中最常用的(de)是一(yi)(yi)次二(er)階矩(ju)法(fa)(fa)。對于應(ying)力S和強度R都服從正(zheng)態分(fen)布的(de)情(qing)(qing)況(kuang)，采用一(yi)(yi)次二(er)階矩(ju)法(fa)(fa)計(ji)算可靠性(xing)系(xi)數β,一(yi)(yi)旦得到可靠性(xing)系(xi)數，失效(xiao)(xiao)概率可由下(xia)式計(ji)算：
一(yi)次(ci)(ci)二(er)階(jie)(jie)矩法存在一(yi)定的(de)(de)局限性: 一(yi)般(ban)情形下精度較差；極限狀態方程缺乏不變性。為了解決極限狀態方程缺乏不變性，1974年，Hasofer與Lind 對一(yi)次(ci)(ci)二(er)階(jie)(jie)矩法進行了改進，后被稱(cheng)(cheng)為改進的(de)(de)一(yi)次(ci)(ci)二(er)階(jie)(jie)矩法，也稱(cheng)(cheng)為H-L法。
前(qian)(qian)兩(liang)種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)都(dou)是(shi)針對(dui)(dui)服從(cong)正態分(fen)布(bu)的(de)(de)隨(sui)(sui)(sui)(sui)機變(bian)量(liang)(liang)，而在實際工(gong)程(cheng)問(wen)題(ti)(ti)(ti)中，很多隨(sui)(sui)(sui)(sui)機變(bian)量(liang)(liang)往往為非正態分(fen)布(bu)，針對(dui)(dui)這種情(qing)況(kuang)，Fiessler等提出了量(liang)(liang)正態分(fen)析(xi)法(fa)(fa)(fa)(fa)，這種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)可(ke)適應于(yu)求解任意分(fen)布(bu)隨(sui)(sui)(sui)(sui)機變(bian)量(liang)(liang)的(de)(de)失效(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率(lv)(lv)(lv)。數(shu)(shu)(shu)值(zhi)解法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)求解失效(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率(lv)(lv)(lv)的(de)(de)常用(yong)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)(shu)值(zhi)積(ji)分(fen)法(fa)(fa)(fa)(fa)和解析(xi)解法(fa)(fa)(fa)(fa)一樣(yang)，都(dou)是(shi)直接積(ji)分(fen)求解結構的(de)(de)失效(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率(lv)(lv)(lv)，但是(shi)受(shou)聯合概(gai)率(lv)(lv)(lv)密(mi)(mi)度函數(shu)(shu)(shu)復雜(za)性的(de)(de)影響，這種方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)使用(yong)范圍受(shou)到限(xian)制(zhi)；而數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)解決(jue)(jue)復雜(za)概(gai)率(lv)(lv)(lv)問(wen)題(ti)(ti)(ti)的(de)(de)有效(xiao)(xiao)(xiao)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。隨(sui)(sui)(sui)(sui)著(zhu)計(ji)算機容量(liang)(liang)和計(ji)算速度的(de)(de)提高(gao)，目前(qian)(qian)，數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)成(cheng)為概(gai)率(lv)(lv)(lv)分(fen)析(xi)的(de)(de)一種普遍方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)的(de)(de)主要作(zuo)用(yong)是(shi)把概(gai)率(lv)(lv)(lv)模(mo)型轉化為統計(ji)問(wen)題(ti)(ti)(ti)，以(yi)便可(ke)以(yi)采用(yong)標準(zhun)統計(ji)學方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)分(fen)析(xi)結果。蒙特卡(ka)羅模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)一種傳(chuan)統的(de)(de)計(ji)算方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，它的(de)(de)基本(ben)思想是(shi)用(yong)基本(ben)隨(sui)(sui)(sui)(sui)機變(bian)量(liang)(liang)的(de)(de)聯合概(gai)率(lv)(lv)(lv)密(mi)(mi)度函數(shu)(shu)(shu)進(jin)行(xing)抽樣(yang)，用(yong)落入失效(xiao)(xiao)(xiao)域(yu)內樣(yang)本(ben)點的(de)(de)個數(shu)(shu)(shu)與總樣(yang)本(ben)點的(de)(de)個數(shu)(shu)(shu)之(zhi)比(bi)作(zuo)為所定(ding)義的(de)(de)失效(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率(lv)(lv)(lv)。該(gai)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)不受(shou)隨(sui)(sui)(sui)(sui)機變(bian)量(liang)(liang)維數(shu)(shu)(shu)限(xian)制(zhi)、不存在狀(zhuang)態空間爆炸問(wen)題(ti)(ti)(ti)，且(qie)不受(shou)任何假(jia)設約束(shu)，可(ke)以(yi)用(yong)來解決(jue)(jue)高(gao)維動態失效(xiao)(xiao)(xiao)概(gai)率(lv)(lv)(lv)的(de)(de)求解難題(ti)(ti)(ti),當抽樣(yang)試驗次(ci)數(shu)(shu)(shu)足夠多時，近似解的(de)(de)精(jing)確度高(gao)，是(shi)目前(qian)(qian)應用(yong)最多的(de)(de)一種數(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。
