目前，研究不銹鋼應力腐蝕概率的模型有兩類，隨機變量模型和隨機過程模型。
1. 隨機變量模型
該模型(xing)(xing)是(shi)(shi)在(zai)確定(ding)(ding)(ding)論基礎上(shang)發展起來的(de)。首先確定(ding)(ding)(ding)系(xi)統退化(hua)特(te)(te)征(zheng)值，然(ran)后再建立特(te)(te)征(zheng)值與相關(guan)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)關(guan)系(xi)式，再將(jiang)(jiang)公式中的(de)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)看成隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，最后通過相應的(de)計算方法(fa)得出(chu)結果。隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)是(shi)(shi)影響(xiang)特(te)(te)征(zheng)值的(de)一(yi)(yi)(yi)些重要(yao)物理(li)量(liang)(liang)(liang)，可(ke)(ke)以(yi)是(shi)(shi)自變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，也可(ke)(ke)以(yi)是(shi)(shi)因變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)，還(huan)可(ke)(ke)以(yi)是(shi)(shi)無(wu)關(guan)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)。隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)可(ke)(ke)分(fen)(fen)(fen)為離散(san)型(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)和(he)連續型(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang),離散(san)型(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)律，連續型(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)密度(du)函(han)數(shu)f(x)以(yi)及(ji)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)函(han)數(shu)F(x),分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)律和(he)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)函(han)數(shu)可(ke)(ke)分(fen)(fen)(fen)別描述不(bu)同(tong)類型(xing)(xing)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)特(te)(te)性(xing)(xing)，對于研(yan)(yan)(yan)究(jiu)應力(li)腐蝕隨(sui)機(ji)(ji)性(xing)(xing)中的(de)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)一(yi)(yi)(yi)般都是(shi)(shi)連續型(xing)(xing)的(de)，如材料(liao)性(xing)(xing)能、環(huan)境中離子濃度(du)、溫度(du)、載荷(he)等。確定(ding)(ding)(ding)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類型(xing)(xing)以(yi)及(ji)參數(shu)是(shi)(shi)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)的(de)重要(yao)內容(rong)，它們將(jiang)(jiang)直接影響(xiang)失(shi)效概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)的(de)計算結果及(ji)其(qi)精確度(du)。因此，隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)特(te)(te)性(xing)(xing)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)是(shi)(shi)一(yi)(yi)(yi)項基礎性(xing)(xing)的(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)工(gong)作。一(yi)(yi)(yi)般由觀(guan)(guan)測(ce)(ce)數(shu)據確定(ding)(ding)(ding)隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類型(xing)(xing),并在(zai)此基礎上(shang)確定(ding)(ding)(ding)其(qi)參數(shu)；當由已有(you)的(de)觀(guan)(guan)測(ce)(ce)數(shu)據難(nan)以(yi)確定(ding)(ding)(ding)該隨(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)的(de)理(li)論分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)形式時，則定(ding)(ding)(ding)義一(yi)(yi)(yi)個實(shi)驗分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)，再進(jin)行擬(ni)合檢驗，最后根據有(you)限(xian)比較法(fa)選擇其(qi)中的(de)最優概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類型(xing)(xing)作為參數(shu)的(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類型(xing)(xing)。正(zheng)態分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)、Weibull分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)、指數(shu)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)以(yi)及(ji)Poisson(泊松）分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)等都是(shi)(shi)應力(li)腐蝕概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)析(xi)中常用(yong)的(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)類型(xing)(xing)。
參(can)數(shu)估(gu)(gu)(gu)計的(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)有(you)矩估(gu)(gu)(gu)計法(fa)(fa)、最大(da)（極(ji)大(da)）似然(ran)法(fa)(fa)、最小二(er)乘法(fa)(fa)和貝葉斯估(gu)(gu)(gu)計法(fa)(fa)，其(qi)中矩估(gu)(gu)(gu)計法(fa)(fa)、最大(da)（極(ji)大(da)）似然(ran)法(fa)(fa)最為常(chang)用(yong)(yong)。矩估(gu)(gu)(gu)計法(fa)(fa)對(dui)任何(he)總(zong)體(ti)都可以用(yong)(yong)，不需要(yao)事(shi)先知(zhi)(zhi)(zhi)道(dao)總(zong)體(ti)的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)布，方(fang)法(fa)(fa)簡單，但是(shi)，變量分(fen)(fen)(fen)(fen)布特征(zheng)沒(mei)有(you)得到有(you)效使(shi)(shi)用(yong)(yong)，一般情況(kuang)下，該方(fang)法(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)估(gu)(gu)(gu)計量有(you)多個。最大(da)似然(ran)法(fa)(fa)是(shi)在總(zong)體(ti)類型已知(zhi)(zhi)(zhi)條(tiao)件下使(shi)(shi)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)一種參(can)數(shu)估(gu)(gu)(gu)計方(fang)法(fa)(fa),認(ren)為未(wei)知(zhi)(zhi)(zhi)參(can)數(shu)的(de)(de)(de)(de)估(gu)(gu)(gu)計值(zhi)(zhi)應使(shi)(shi)樣本觀測值(zhi)(zhi)出現(xian)的(de)(de)(de)(de)概率(lv)最大(da)。有(you)些(xie)隨機(ji)參(can)數(shu)總(zong)體(ti)服從什么分(fen)(fen)(fen)(fen)布是(shi)未(wei)知(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)(de)，我(wo)們要(yao)對(dui)總(zong)體(ti)是(shi)否服從某種分(fen)(fen)(fen)(fen)布作檢(jian)驗(yan)，這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)檢(jian)驗(yan)稱(cheng)為分(fen)(fen)(fen)(fen)布的(de)(de)(de)(de)檢(jian)驗(yan)。常(chang)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)樣本概率(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)布檢(jian)驗(yan)方(fang)法(fa)(fa)主要(yao)有(you)：χ2檢(jian)驗(yan)、J-B檢(jian)驗(yan)、A-D檢(jian)驗(yan)、K-S檢(jian)驗(yan)以及正態分(fen)(fen)(fen)(fen)布的(de)(de)(de)(de)概率(lv)紙檢(jian)驗(yan)等。χ2檢(jian)驗(yan)法(fa)(fa)可適用(yong)(yong)于離散型或連(lian)續型分(fen)(fen)(fen)(fen)布，是(shi)一種應用(yong)(yong)比較廣泛的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)布檢(jian)驗(yan)法(fa)(fa)。
2. 隨機過程(cheng)模型
隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)按(an)統(tong)計(ji)特(te)(te)性可分(fen)為平(ping)穩(wen)(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)和非(fei)平(ping)穩(wen)(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)，按(an)照記憶特(te)(te)性可分(fen)為純粹隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)、馬爾科夫隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)和獨立(li)增量隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)；按(an)概(gai)率分(fen)布函(han)數(shu)可分(fen)為高斯隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)和非(fei)高斯隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)。平(ping)穩(wen)(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)是(shi)一類(lei)基本的(de)(de)、重要的(de)(de)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)，實際工程(cheng)領域(yu)所遇到的(de)(de)很多概(gai)率問題都可以(yi)認為是(shi)平(ping)穩(wen)(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng),平(ping)穩(wen)(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)的(de)(de)統(tong)計(ji)特(te)(te)性不隨(sui)(sui)時(shi)間的(de)(de)變化(hua)而發生(sheng)變化(hua)，也就是(shi)說(shuo)，對(dui)于時(shi)間t的(de)(de)任意(yi)n個數(shu)值t1,t2,···,tn和任意(yi)實數(shu)r,如(ru)果隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)X(t)的(de)(de)n維分(fen)布函(han)數(shu)滿足如(ru)下關系式，則X(t)稱為平(ping)穩(wen)(wen)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)(ji)(ji)過(guo)程(cheng)。
在研究應力腐蝕隨(sui)機性問題(ti)中，泊(bo)松過(guo)程和馬爾科夫(fu)過(guo)程是常(chang)用的兩種隨(sui)機過(guo)程：
①. 泊松過程是(shi)一種(zhong)重要的獨立增量過程，是(shi)服從泊松分布(bu)的離散隨機過程。其應(ying)滿(man)足兩個(ge)條件。不同時間(jian)區間(jian)內(nei)所發生事件的數目是(shi)相互獨立的隨機變量；在時間(jian)區間(jian)［t,t+Δ]內(nei)，發生事件數目的概率分布(bu)為：
式(shi)中，λ為(wei)強(qiang)度因(yin)子，表(biao)示(shi)單位時間(jian)內事(shi)件發生(sheng)的平均(jun)數。
齊(qi)次泊松過(guo)程(cheng)（homogenous Poison process,HPP)屬于平穩(wen)增(zeng)(zeng)量過(guo)程(cheng)，因此，λ為(wei)一正常數，且均值E[X(t)]=λt.平穩(wen)增(zeng)(zeng)量過(guo)程(cheng)有時并(bing)不(bu)適合描述腐蝕(shi)的(de)實際(ji)情況，因此引入了(le)(le)非(fei)齊(qi)次泊松過(guo)程(cheng)（non-homogenous Poisson process,NHPP).在非(fei)齊(qi)次泊松過(guo)程(cheng)中，強(qiang)度因子成為(wei)一個與事件有關的(de)強(qiang)度函(han)數λ（t), 代表了(le)(le)不(bu)同起始時間段事件發生的(de)數目。事件在Δ時間內發生k次的(de)概率為(wei)：
②. 馬爾科夫(fu)過(guo)程(cheng)(cheng)是(shi)一種(zhong)應用極為廣泛(fan)的隨機過(guo)程(cheng)(cheng)，常用來研(yan)究材料的退化過(guo)程(cheng)(cheng)。該過(guo)程(cheng)(cheng)具(ju)有如(ru)下特性，在已知目前狀態(tai)X(t)條(tiao)件下，它未來的狀態(tai)X(u)(u>t)不依賴(lai)于(yu)以(yi)往的狀態(tai)X(v)(v<t),只(zhi)取(qu)決于(yu)當前狀態(tai)，即：
在(zai)隨機過程研究中，通常把(ba)狀態和時間(jian)(jian)離散化，這(zhe)種馬(ma)氏過程稱為馬(ma)爾(er)(er)科(ke)夫鏈（Markov chain,又稱馬(ma)氏鏈）。對于馬(ma)爾(er)(er)科(ke)夫鏈，最重要的是確定(ding)所有狀態間(jian)(jian)可(ke)見的兩兩轉移概(gai)率(lv)，假設一(yi)個(ge)馬(ma)氏鏈總共有N個(ge)狀態，則其狀態轉移概(gai)率(lv)為一(yi)個(ge)NXN的矩(ju)(ju)陣(zhen)，由一(yi)步轉移概(gai)率(lv)可(ke)以寫(xie)出其轉移矩(ju)(ju)陣(zhen)為：
理論上，馬(ma)爾科夫過(guo)程能很(hen)好地滿(man)足工(gong)程實際，但(dan)在(zai)實際應用(yong)中會(hui)遇到不(bu)少問題，主要有(you)兩個難點：實驗數據的(de)測量和(he)轉移概率的(de)計算。
3. 失效概率計算
根據可靠(kao)性理論，把結(jie)構(gou)(gou)的(de)可靠(kao)和(he)失效兩(liang)種(zhong)工作情(qing)(qing)況的(de)臨界(jie)狀態(tai)(tai)(tai)稱(cheng)為(wei)結(jie)構(gou)(gou)的(de)極(ji)限狀態(tai)(tai)(tai)。GB 50153-2008 中(zhong)對結(jie)構(gou)(gou)極(ji)限狀態(tai)(tai)(tai)的(de)定(ding)義為(wei)：整(zheng)個(ge)結(jie)構(gou)(gou)或(huo)結(jie)構(gou)(gou)的(de)某一(yi)(yi)部分超過某一(yi)(yi)特(te)定(ding)狀態(tai)(tai)(tai)就不能滿足(zu)設計規定(ding)的(de)某一(yi)(yi)功(gong)能要求(qiu)，此特(te)定(ding)狀態(tai)(tai)(tai)為(wei)該功(gong)能的(de)極(ji)限狀態(tai)(tai)(tai)。當結(jie)構(gou)(gou)喪失了規定(ding)的(de)功(gong)能時，就認為(wei)失效。廣義的(de)“失效”認為(wei)只要出現以下三(san)種(zhong)情(qing)(qing)況就是失效：
①. 完(wan)(wan)全不能工作（完(wan)(wan)全喪(sang)失功(gong)能）；
②. 雖仍能(neng)工作，但不能(neng)完(wan)全滿足(zu)規(gui)定的(de)功能(neng)（功能(neng)衰退）；
③. 能工作和完成規(gui)定功能，但不能確保安全，應更換維修(xiu)。
結構的極限狀態方程為：
失(shi)(shi)效(xiao)(xiao)概(gai)(gai)率(lv)的求解(jie)方(fang)法(fa)(fa)主要有三(san)種：一(yi)(yi)是(shi)解(jie)析解(jie)法(fa)(fa)；二(er)(er)是(shi)近似解(jie)法(fa)(fa)；三(san)是(shi)數(shu)值解(jie)法(fa)(fa)，包括數(shu)值積(ji)分(fen)法(fa)(fa)和模擬法(fa)(fa)。解(jie)析解(jie)法(fa)(fa)是(shi)最直接的一(yi)(yi)種求解(jie)方(fang)法(fa)(fa)，但絕大多數(shu)情況下，解(jie)析解(jie)法(fa)(fa)很難求出(chu)失(shi)(shi)效(xiao)(xiao)概(gai)(gai)率(lv)，只能采(cai)(cai)用(yong)(yong)近似解(jie)法(fa)(fa)，其中(zhong)最常用(yong)(yong)的是(shi)一(yi)(yi)次(ci)二(er)(er)階矩(ju)法(fa)(fa)。對于應(ying)力S和強(qiang)度R都服(fu)從正態分(fen)布的情況，采(cai)(cai)用(yong)(yong)一(yi)(yi)次(ci)二(er)(er)階矩(ju)法(fa)(fa)計算可(ke)靠(kao)性(xing)系數(shu)β,一(yi)(yi)旦得到(dao)可(ke)靠(kao)性(xing)系數(shu)，失(shi)(shi)效(xiao)(xiao)概(gai)(gai)率(lv)可(ke)由下式計算：
一(yi)(yi)(yi)次(ci)二(er)階矩(ju)法(fa)存在一(yi)(yi)(yi)定的局限性: 一(yi)(yi)(yi)般情形(xing)下精度較(jiao)差；極限狀態方(fang)程(cheng)缺乏(fa)不變性。為了解決極限狀態方(fang)程(cheng)缺乏(fa)不變性，1974年，Hasofer與Lind 對一(yi)(yi)(yi)次(ci)二(er)階矩(ju)法(fa)進(jin)行了改進(jin)，后被稱為改進(jin)的一(yi)(yi)(yi)次(ci)二(er)階矩(ju)法(fa)，也(ye)稱為H-L法(fa)。
前(qian)兩種(zhong)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)都(dou)是(shi)(shi)針對(dui)服從正(zheng)態(tai)(tai)分(fen)(fen)(fen)布的(de)(de)(de)(de)(de)(de)隨(sui)機(ji)變(bian)量，而(er)在實際(ji)工程問(wen)題(ti)中，很多隨(sui)機(ji)變(bian)量往(wang)往(wang)為(wei)(wei)非正(zheng)態(tai)(tai)分(fen)(fen)(fen)布，針對(dui)這種(zhong)情況，Fiessler等提出了量正(zheng)態(tai)(tai)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)法(fa)(fa)(fa)(fa)，這種(zhong)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)可適應于求解(jie)任意分(fen)(fen)(fen)布隨(sui)機(ji)變(bian)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)失(shi)(shi)效概率(lv)(lv)(lv)。數(shu)值(zhi)解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)求解(jie)失(shi)(shi)效概率(lv)(lv)(lv)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)常用(yong)(yong)(yong)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)值(zhi)積分(fen)(fen)(fen)法(fa)(fa)(fa)(fa)和解(jie)析(xi)(xi)解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)一(yi)樣(yang)，都(dou)是(shi)(shi)直接積分(fen)(fen)(fen)求解(jie)結構的(de)(de)(de)(de)(de)(de)失(shi)(shi)效概率(lv)(lv)(lv)，但是(shi)(shi)受(shou)(shou)聯合概率(lv)(lv)(lv)密度(du)函數(shu)復雜性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響(xiang)，這種(zhong)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)使用(yong)(yong)(yong)范圍受(shou)(shou)到限制(zhi)；而(er)數(shu)值(zhi)模(mo)(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)解(jie)決復雜概率(lv)(lv)(lv)問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)有效方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。隨(sui)著計(ji)(ji)算(suan)機(ji)容量和計(ji)(ji)算(suan)速度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)提高，目(mu)前(qian)，數(shu)值(zhi)模(mo)(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)成(cheng)為(wei)(wei)概率(lv)(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種(zhong)普遍方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)值(zhi)模(mo)(mo)擬(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)主要作(zuo)(zuo)用(yong)(yong)(yong)是(shi)(shi)把概率(lv)(lv)(lv)模(mo)(mo)型轉化為(wei)(wei)統(tong)計(ji)(ji)問(wen)題(ti)，以便可以采用(yong)(yong)(yong)標準統(tong)計(ji)(ji)學(xue)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)結果(guo)。蒙(meng)特(te)卡羅(luo)模(mo)(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)(shi)一(yi)種(zhong)傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)，它的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基本(ben)思想(xiang)是(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)基本(ben)隨(sui)機(ji)變(bian)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)聯合概率(lv)(lv)(lv)密度(du)函數(shu)進行抽樣(yang)，用(yong)(yong)(yong)落入失(shi)(shi)效域內樣(yang)本(ben)點(dian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)數(shu)與(yu)總樣(yang)本(ben)點(dian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)數(shu)之比作(zuo)(zuo)為(wei)(wei)所定義的(de)(de)(de)(de)(de)(de)失(shi)(shi)效概率(lv)(lv)(lv)。該方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)不受(shou)(shou)隨(sui)機(ji)變(bian)量維(wei)數(shu)限制(zhi)、不存在狀態(tai)(tai)空間爆炸(zha)問(wen)題(ti)，且(qie)不受(shou)(shou)任何假(jia)設(she)約束，可以用(yong)(yong)(yong)來解(jie)決高維(wei)動態(tai)(tai)失(shi)(shi)效概率(lv)(lv)(lv)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)求解(jie)難題(ti),當抽樣(yang)試(shi)驗次數(shu)足夠多時，近似解(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)精確度(du)高，是(shi)(shi)目(mu)前(qian)應用(yong)(yong)(yong)最(zui)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種(zhong)數(shu)值(zhi)模(mo)(mo)擬(ni)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)。
