作為應力(li)腐蝕裂紋(wen)的萌生源,香蕉視頻app下載蘋果版:點蝕的(de)(de)(de)產生(sheng)(sheng)(sheng)以及生(sheng)(sheng)(sheng)長(chang)過(guo)程相當于(yu)裂紋的(de)(de)(de)孕育(yu)期。目前,對于(yu)點(dian)蝕(shi)(shi)的(de)(de)(de)萌生(sheng)(sheng)(sheng)機(ji)理(li)有很(hen)(hen)多說法,每一種(zhong)機(ji)理(li)都(dou)得(de)到了相當多的(de)(de)(de)實驗支持(chi)。點(dian)蝕(shi)(shi)萌生(sheng)(sheng)(sheng)機(ji)理(li)雖多,但是建立的(de)(de)(de)相應判(pan)據卻(que)很(hen)(hen)少。點(dian)蝕(shi)(shi)的(de)(de)(de)萌生(sheng)(sheng)(sheng)和生(sheng)(sheng)(sheng)長(chang)受(shou)很(hen)(hen)多因素的(de)(de)(de)影(ying)響,如(ru)腐(fu)蝕(shi)(shi)介質的(de)(de)(de)成分(fen)、溫度和流動(dong)狀態,材料的(de)(de)(de)力學(xue)性能、表面硬質夾(jia)雜和粗(cu)糙度,這些(xie)物理(li)量的(de)(de)(de)不確定性使得(de)點(dian)蝕(shi)(shi)在(zai)整個(ge)生(sheng)(sheng)(sheng)命周期內的(de)(de)(de)發展具有很(hen)(hen)大(da)的(de)(de)(de)隨機(ji)性。本(ben)章中,在(zai)點(dian)蝕(shi)(shi)機(ji)理(li)的(de)(de)(de)研究(jiu)基礎上,建立點(dian)蝕(shi)(shi)萌生(sheng)(sheng)(sheng)判(pan)據,并把(ba)點(dian)蝕(shi)(shi)分(fen)為兩個(ge)不同的(de)(de)(de)階(jie)段,即(ji)點(dian)蝕(shi)(shi)的(de)(de)(de)萌生(sheng)(sheng)(sheng)和生(sheng)(sheng)(sheng)長(chang),分(fen)別(bie)研究(jiu)這兩個(ge)階(jie)段的(de)(de)(de)隨機(ji)性。
一、點蝕的產生
奧氏體不銹鋼表面點蝕的產生是由于鈍化膜受到局部破壞,使其下的基體不斷溶解造成的。在相同外部條件下,鋼表面存在缺陷的鈍化膜會優先破壞,鈍化膜的劃傷或應力集中、晶格缺陷、表面夾雜都可能是產生點蝕的起因。對于不銹(xiu)鋼(gang),點蝕幾乎無一例外地從硫化物夾雜部位萌生。在外加拉應力的作用下,由于夾雜物與基體材料邊界處存在一定的應力集中,鈍化膜會優先在應力集中程度大的地方破裂,使得硫化物與周圍的基體材料之間形成縫隙,造成硫化物周圍環境的改變。在局部環境的影響下,硫化物容易溶解,溶解的硫化物再附著在該位置,形成封閉的區間,封閉區內溶液成分發生變化,易于溶解基體材料,最終使點蝕形核。
在拉(la)應力(li)的(de)(de)作用下,鈍化膜易修復,產(chan)生點(dian)蝕(shi)(shi)所需時間縮短(duan),產(chan)生點(dian)蝕(shi)(shi)的(de)(de)概率也會增大。但是(shi),點(dian)蝕(shi)(shi)的(de)(de)產(chan)生主(zhu)要(yao)還是(shi)受電化學過程(cheng)控(kong)制。因此(ci),從電化學角度(du)建立點(dian)蝕(shi)(shi)的(de)(de)萌生判(pan)據更加合理。
1. 點蝕產生的電化學判據
點蝕的產生與點蝕電位φp有密切關系。在實際情況中,點蝕電位是用來確定鈍態金屬耐點蝕能力的重要參數。由于不銹鋼的點蝕優先在一些夾雜物部位形核,因此對于每個鈍態金屬腐蝕體系,總會存在一個臨界點蝕電位φcp,即鈍態金屬表面上具有臨界尺寸和最大活性點的平衡電位。在自腐蝕狀態下,如果把臨界點蝕電位作為點蝕發生的阻力,那么鈍態體系的腐蝕電位φcorr則成為推動點蝕萌生的動力。當體系的腐蝕電位超過臨界點蝕電位時,點蝕就可能萌生。
a. 動力
在中性(xing)、堿(jian)性(xing)及弱酸性(xing)介(jie)質中,奧氏體不銹鋼點蝕與其他(ta)大多數金屬的腐備一樣(yang),都屬于氧去極化腐蝕。假(jia)設不銹鋼在弱酸性(xing)NaCl溶液(ye)中陰極反應僅為氧的還原反應:
根據混合電位理論,在自腐蝕狀態下,金屬的陽極溶解電流密度ia與去極化劑陰極反應電流密度的絕對值ic相等,電化學反應步驟控制時,氧還原反應的超電位ηo可由以下公式計算:
在(zai)酸性環境中,氧(yang)還原反(fan)應的基本步驟可分為:
b. 阻力
不銹鋼表面的鈍化膜對基體的保護程度與鈍化膜的穩定性、致密性等有關。夾雜物的存在使鈍化膜產生缺陷,Cl-等侵蝕性離子很容易沉積在鈍化膜缺陷處,使鈍態體系的臨界點蝕電位φcp降低。
目前,沒有通用的理論公式來計算臨界點蝕電位φcp和點蝕電位φp數值。
點蝕電位可以通過測極化曲線得到,一般把掃描速度接近于0時的測量值作為真正的點蝕電位,此時,臨界點蝕電位和測量點蝕電位相差很小。因此,掃描速度為0時的點蝕電位可作為臨界點蝕電位的近似值。但在實際情況中,把掃描速度設為0是不現實的。為求得真實的點蝕電位,可以對不同掃描速度下測得的φp進行線性擬合,并采用外推法,外推至掃描速度為0時的數值即為真實的點蝕電位。通過試驗發現,Cl-濃度越低,掃描速度對點蝕電位的影響越小。當Cl-濃度較小時,掃描速度為10mV/min時測得的點蝕電位與掃描速度為0時的點蝕電位相近。為了減少試驗數量,可以把掃描速度為10mV/min時測得的點蝕電位近似作為臨界點蝕電位。
受(shou)試驗條件的(de)(de)(de)限制,一(yi)般(ban)測得(de)的(de)(de)(de)臨界點蝕(shi)電位沒考(kao)慮(lv)應(ying)力的(de)(de)(de)影(ying)響,但是(shi)應(ying)力可以提(ti)高金屬基體和表面(mian)氧化(hua)膜(mo)層(ceng)的(de)(de)(de)化(hua)學(xue)位,還會(hui)使(shi)(shi)金屬表面(mian)的(de)(de)(de)缺陷位置發生(sheng)應(ying)力集(ji)中,從而(er)使(shi)(shi)臨界點蝕(shi)電位降(jiang)低。在彈性變形范圍內,因應(ying)力而(er)引(yin)起的(de)(de)(de)臨界直(zhi)蝕(shi)電位變化(hua)可以用下式計(ji)算:
不考(kao)慮(lv)應力(li)(li)集中(zhong)(zhong)(zhong)時(shi),由式(4-8)計算出的(de)(de)電(dian)位(wei)(wei)降(jiang)與文獻(xian)的(de)(de)實測值處于(yu)同一數量(liang)級。然而,MnS夾雜與基體(ti)材(cai)料相交部位(wei)(wei)會(hui)存(cun)在(zai)一定的(de)(de)應力(li)(li)集中(zhong)(zhong)(zhong)。根據文獻(xian)取應力(li)(li)集中(zhong)(zhong)(zhong)系數為2,當(dang)施加240MPa(小于(yu)屈服強度(du))的(de)(de)應力(li)(li)時(shi),由式(4-8)計算得到臨界(jie)點(dian)蝕電(dian)位(wei)(wei)變化量(liang)ΔΦcp=-18mV.受MnS形狀(zhuang)的(de)(de)影響(xiang),有些部位(wei)(wei)的(de)(de)應力(li)(li)集中(zhong)(zhong)(zhong)系數可能遠(yuan)大于(yu)2,臨界(jie)點(dian)蝕電(dian)位(wei)(wei)的(de)(de)降(jiang)低量(liang)會(hui)更大。
基于以上分析,點蝕產生的準則為: φcorr > Ψcp (4-9)
2. 點蝕(shi)產(chan)生的概率(lv)分析
從以上分析可以看出,點蝕的產生受很多變量的影響,變量的不確定性給點蝕產生帶來很大的隨機性,主要的隨機變量為T、pH、ib、i0以及φcp。對某煉油廠提供的監測數據進行統計分析,經過x2檢驗發現,在顯著性水平0.05下,溫度T和溶液的pH值都滿足正態分布,如圖4-1所示。變量φcp、ip、io的隨機性需要通過試驗數據統計獲得。根據文獻的試驗結果,當Cl-濃度較小(約60mg/kg以下)時,維鈍電流密度和交換電流密度變化很小,可作為確定性變量;當Cl-濃度大于60mg/kg時,分析發現,維鈍電流密度和交換電流密度滿足正態分布。
當考(kao)慮以上變量的隨機性時,點蝕萌生概率(lv)可表示(shi)為:
Cl-濃度較低的情況下(小于60mg/L),變量i0和ip的隨機性可忽略,點蝕萌生的概率表達式為:
隨著時間的增加,Cl-在活性點的吸附量增多,加速了鈍化膜的溶解,從而使臨界點蝕電位向負方向偏移。因此,臨界點蝕電位隨時間在數值上是減小的,即t↑→φcb(t)↓.因此,采用強度退化的動態應力-強度模型可以很好地描述點蝕產生隨時間的變化關系,模型如圖4-2所示。
3. 計算實例(li)
為分析點蝕萌生概率,以304L不銹鋼為試樣,進行動電位極化曲線測試,材料化學成分如表4-1所示。把圓柱形試樣用環氧樹脂密封,只保留直徑為1cm的圓形表面,經打磨、拋光、清洗、吹干后備用。電化學實驗采用三電極體系,工作電極的封裝過程如下:
①. 準(zhun)備環氧(yang)樹(shu)脂(zhi)。通常是按照(zhao)特定(ding)比例,混合(he)A、B兩膠。混合(he)后(hou)的環氧(yang)樹(shu)脂(zhi)很黏(nian)稠。
②. 抽(chou)濾(lv)環氧樹脂(zhi)。用真(zhen)空泵將(jiang)環氧樹脂(zhi)中的(de)氣(qi)泡抽(chou)出。
③. 準備模具和樣品。將一個PVC環(huan)平放在桌(zhuo)面(mian)/墊布上,將和銅導柱焊(han)接在一起的樣品倒立放置在PVC環(huan)的中央。
④. 往圓環中倒入環氧(yang)樹脂,在室溫(wen)下風干至(zhi)少24h。
⑤. 在(zai)打磨機(ji)上對電極進(jin)行(xing)打磨拋光直至形成鏡(jing)面。如樣(yang)品和銅導柱之間焊接的(de)不好,打磨的(de)外力(li)可能會(hui)導致(zhi)接觸不良,以致(zhi)測試時導通不良好。
試驗溶液為0.1%NaCl+CH3COOH,溶液的pH值為5左右。把試樣分批次浸泡在試驗溶液中,浸泡時間分別為0d、5d、25d、45d、60d、65d.把浸泡后的試樣作為工作電極進行極化曲線測試,試驗后部分試樣表面點蝕情況如圖4-3所示。室溫下,由于溫度波動很小,把溫度作為確定性變量;介質為空氣所飽和,氧分壓比取0.21;對實驗數據進行統計處理后,采用蒙特卡羅數值模擬法計算不同時間的點蝕萌生概率。當模擬次數大于105時,計算結果基本不隨模擬次數的增加而變化。因此,把模擬次數為105時的計算結果作為最終值,結果如圖4-4所示。
二、點(dian)蝕產生率分析
為(wei)(wei)了解(jie)不(bu)同時(shi)間(jian)點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)萌生數量(liang),采用浸泡(pao)法研究點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)的(de)萌生率,為(wei)(wei)縮(suo)短試驗周(zhou)期,使用FeCl。溶液作(zuo)為(wei)(wei)腐(fu)蝕(shi)液。試驗用材(cai)、試樣(yang)尺寸、封(feng)裝(zhuang)方式同4.1.3節,試樣(yang)打磨后(hou)(hou)放入6%FeCl3溶液中浸泡(pao)。經過(guo)一(yi)定時(shi)間(jian)的(de)腐(fu)蝕(shi)后(hou)(hou),把試樣(yang)取出,經清洗和烘(hong)干(gan),在低倍鏡下測(ce)量(liang)單位面(mian)積上的(de)點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)坑數目。點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)密度隨浸泡(pao)時(shi)間(jian)的(de)變化趨勢如(ru)圖4-5所示。從圖4-5可看(kan)出,點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)產(chan)(chan)生的(de)初始階(jie)段,點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)萌生率很大,經過(guo)一(yi)段時(shi)間(jian)后(hou)(hou)逐漸減小(xiao),并趨于平穩。由于點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)的(de)產(chan)(chan)生與材(cai)料(liao)表(biao)面(mian)的(de)MnS夾雜(za)有關(guan),MnS夾雜(za)部位點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)的(de)孕育時(shi)間(jian)基本(ben)相同,點(dian)(dian)(dian)(dian)蝕(shi)萌生時(shi)間(jian)比(bi)較集(ji)中。
點(dian)(dian)蝕(shi)萌(meng)(meng)生率趨于(yu)平穩的(de)(de)(de)原因有兩方面(mian)(mian):一(yi)方面(mian)(mian),當材料表面(mian)(mian)絕大部分的(de)(de)(de)MnS夾雜溶解(jie)并形成點(dian)(dian)蝕(shi)坑后,點(dian)(dian)蝕(shi)坑萌(meng)(meng)生速率由萌(meng)(meng)生速率平穩的(de)(de)(de)光滑表面(mian)(mian)上形成的(de)(de)(de)點(dian)(dian)蝕(shi)坑控制;另一(yi)方面(mian)(mian),在已有的(de)(de)(de)點(dian)(dian)蝕(shi)坑生長過(guo)程中(zhong),坑外的(de)(de)(de)陰極反應抑制了(le)點(dian)(dian)蝕(shi)坑周圍鈍化膜的(de)(de)(de)溶解(jie),降低了(le)點(dian)(dian)蝕(shi)敏感性。
為了描述點(dian)蝕萌生數量與時(shi)間之間的(de)關系(xi),選用非齊次泊松過程來模擬點(dian)蝕的(de)萌生過程。定義平均(jun)點(dian)蝕密(mi)度(du)為:
根據試驗數據,采用極大似然法估算γ 和 δ 值。假設第 i 個時間區間(ti-1,ti)內單位面積上萌生的點蝕數目ki,每個進行了12次觀察,根據式(4-14),可得到任一試樣j 上點蝕萌生數目分布的似然函數:
采用(yong)MATLAB軟件求解,分別得到γ和8的最大似然估計(ji)值(zhi)為0.0317和0.301。根(gen)據參數(shu)擬(ni)合的曲線(如圖4-6所示),雖然單(dan)個(ge)試(shi)樣上點蝕(shi)萌生數(shu)量與擬(ni)合結果有(you)一定的差距,但是綜合所有(you)的試(shi)樣來比較(jiao),試(shi)驗值(zhi)與模(mo)擬(ni)值(zhi)是很接近的。因此,采用(yong)非齊次泊松過(guo)程可以很好地描述奧氏體不銹鋼點蝕(shi)產生過(guo)程的隨機性。
三、點(dian)蝕生長概率(lv)分(fen)析
1. 點蝕生長模型
穩態點蝕一旦形成,坑外發生陰極反應:2H2O+O2+4e- → 4OH-或H++e- → H;坑內的金屬發生陽極溶解反應:M→Mn++ne-;金屬離子向外擴散并會進一步發生水解反應:Mn++H2O→M(OH)(n-1)++H+。腐蝕產物和可溶性鹽在坑口沉淀,使蝕坑形成閉塞電池。隨著水解反應的進行,點蝕坑內溶液的酸性增強,為了保持電荷平衡,Cl-向坑內遷移,坑壁金屬無法再鈍化,坑內Cl-濃度逐漸升高,加速了腐蝕進程。
點(dian)(dian)蝕坑的形狀(zhuang)有半(ban)球(qiu)(qiu)(qiu)形、半(ban)橢(tuo)球(qiu)(qiu)(qiu)性、錐形等,其中(zhong)半(ban)橢(tuo)球(qiu)(qiu)(qiu)形是奧(ao)氏體不(bu)銹鋼點(dian)(dian)蝕中(zhong)最常(chang)見的一種類型。假設點(dian)(dian)蝕坑的形狀(zhuang)為(wei)半(ban)橢(tuo)球(qiu)(qiu)(qiu)形,長(chang)軸(zhou)、短(duan)軸(zhou)和深度分(fen)別用2b、2c、a表示,當開口平面(mian)內(nei)長(chang)、短(duan)兩軸(zhou)相等,即b=c時,點(dian)(dian)蝕坑的體積可寫為(wei):
點蝕坑的生長包括亞穩態和穩態兩個階段。亞穩態點蝕生長過程中,一般點蝕電流密度較大,點蝕生長較快,與整個點蝕生長過程相比較,此階段所經歷的時間很短。可以采用點蝕電流密度ip和點蝕坑深度a的乘積值來判斷點蝕是否已發展到穩定狀態。Pistorius等人的研究表明,當ipa值達到3×10-4A/mm時就可使點蝕坑穩定生長。根據文獻的研究結果,304L不銹鋼在3.5%NaCl溶液中亞穩態點蝕活性溶解階段電流密度為3.5×10-2A/m㎡,由此可計算出穩態點蝕坑的初始深度為8.57μm。
2. 點(dian)蝕生長概率(lv)
根據式(4-22)來分析點蝕生長概率,首先需要分析表達式中的確定變量有隨機變量。其中,M、z和p是確定變量,Ip、? 和a0為隨機變量。在點蝕者定生長階段,由于不考慮形態的變化,可以只考慮Ip和a0的不確定性而忽略形狀系數?的不確定性。
a. Ip的不確定性
由于不同的環境和應力作用下Ip0無法通過計算公式得到,因此Ip的隨機性只能通過對大量實測數據統計獲得。
b. ao的不確定性
假設點蝕初始深度等于MnS夾雜物的橫截面尺寸,那么,ao的不確定性是由夾雜物的尺寸引起的。對于奧氏體不銹鋼,MnS夾雜物直徑在1~5μm之間,根據文獻的統計,MnS夾雜物橫截面尺寸服從對數正態分布,均值和方差分別是2μm和0.1μ㎡,根據概率理論求得ao的概率密度函數為:
四、總結
本次(ci)主要(yao)研究了點蝕的萌(meng)生和生長(chang),在(zai)此基(ji)礎上,分析了萌(meng)生和生長(chang)的概率。
①. 分析點蝕萌(meng)生(sheng)的(de)電化學機理(li),建立了(le)點蝕萌(meng)生(sheng)的(de)判據(ju)(ju)。根據(ju)(ju)試驗數據(ju)(ju);計算了(le)點蝕萌(meng)生(sheng)的(de)概率。
②. 對304L不銹鋼點(dian)蝕(shi)實(shi)驗數(shu)據進行(xing)了分析,采用(yong)非齊次(ci)泊松過程(cheng)描述了點(dian)蝕(shi)產(chan)生的隨(sui)機過程(cheng),并對模型的參數(shu)進行(xing)了估計(ji)。
③. 對半(ban)橢(tuo)球點蝕坑(keng)的生長過程進行(xing)了建模,分(fen)析(xi)了模型中(zhong)變量的隨機性。
結果表明(ming),點蝕(shi)坑深(shen)度尺寸(cun)的(de)概率主要與點蝕(shi)電流和(he)MnS夾雜物的(de)尺寸(cun)兩個隨機變量有關。